Compresión

 

Compresión de Datos

Si usted trabaja con archivos grandes, en algún punto hay que lidiar con tiempos de carga larga  desbordando bandejas de entrada, y otras complicaciones de transmisión. Nuestra tecnología puede tener todos los archivos escaneados y los reduce de forma espectacular  sin perder ninguno de los contenidos. Con la compresión  sin perdida lo que queda de tamaño conveniente y fácil de gestionar los archivos que mantienen todo el contenido original.
Al comprimir sus archivos sobre la marcha, hay un beneficio muy obvio. Si usted está pensando que usted puede comprar  más memoria para almacenar  más datos, está en lo cierto pero solo parcial mente. Usted necesita considerar lo caro que esta solución es y si es viable. Comprimir los archivos a medida que se introduzca en su base de datos es la mejor manera para conservar espacio en disco.
No solo se ahorra valioso espacio de disco, pero también ahorra tiempo y esfuerzo en el acceso y compartir tus archivos. Nuestra compresión de archivos puede procesar archivos por lotes grandes, de modo que usted no tiene que cambiar el tamaño de cada documento uno por uno. La compresión por lotes es esencial.

¿QUE ES LA COMPRESION DE DATOS COMPRENCION DE DATOS?
La comprensión es un caso particular de la codificación. Cuya característica principal es que el código resultante tiene  menor tamaño que el original.
La compresión de datos se basa fundamental mente en buscar repeticiones en series de datos para después almacenar  solo el dato junto al número de veces que se repite así por ejemplo si en un fichero aparece como secuencia como ¨AAAAAA¨ ocupando 6 bytes se podría almacenar simplemente ¨6ª¨ que ocupa solo 2 bytes .
El espacio que ocupa una información codificada (datos, señal digital, etc.).

A  la hora de hablar de compresión hay que tener presente dos conceptos:
1.- redundancia: datos que son repetitivos o previsibles.
2.- entropía: la información nueva o esencial que se define como la diferencia entre la cantidad total  de datos de un mensaje y su redundancia.



¿PARA QUE SIRVE LA COMPRESION DE DATOS?
La compresión de datos permite que la información se transmita a una velocidad superior a la velocidad de conexión real. La compresión de datos funciona al sustituir muchos caracteres de información repetida por unos pocos caracteres y transmitir solo una copia de las secuencias de datos repetidas. Normalmente los datos y en particular, el texto, y los gráficos, contienen secuencias repetidas de información idéntica.
Los métodos más comunes de compresión de datos son MNP 3, NMP 4, NMP 5, Y V.42bis. La efectividad de la compresión varía en función de los datos. La compresión de los datos que ya están comprimidos puede ser menos eficiente porque el modem intenta comprimir datos que ya están. V.42 bis trata los datos comprimidos con mayor eficacia   que el resto de los protocolos.
Para que funcione cualquier protocolo de corrección de errores o de compresión de datos, debe de ser compatible con los  módems de ambos extremos de la conexión, cuando se conectan 2 módems negocian automáticamente para determinar el mejor protocolo mutuo. 

 LAS VENTAJAS DE LA COMPRESION
-El espacio de almacenamiento – los archivos más pequeños significa menos espacio  para el almacenamiento de archivos  y ahora pueden comprimir hasta 1/100 o del original.

-electricidad –cada dólar que usted gaste en el almacenamiento, lo necesario para pasar otro dólar al enfriarse, salvo en el almacenamiento, ahorrar en refrigeración.

- videos – los archivos ya no tendrá que ser descargado en su totalidad antes de ver porque son capaces de abrir mientras se está descargando.

- impresión – los archivos ahora se  pueden imprimir 10-100  veces más rápido.

- el tiempo de transmisión – carga y descarga ya no será un problema ya que la descarga tarda solo 1/10th del tiempo que normal mente tomaría 


DIFERENCIAS ENTRE CON O SIN PÉRDIDA.
El objetivo de la compresión es siempre reducir el tamaño de la información
◘  Compresión sin pedida: los datos antes y después de comprimirlos son exactos en la comprensión sin pérdida, solo implica más tiempo del proceso se utiliza normalmente en la comprensión de texto 
◘ Un algorítmico de compresión con perdida puede eliminar datos para reducir a un más el tamaño. Con lo que suele reducir la calidad.